
SimLBR fue presentado en la IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. El sistema, desarrollado por investigadores de la Washington University in St. Louis, convierte cada foto en un vector de 1.024 dimensiones y clasifica como sintético todo lo que se aleja de la distribución real
Fuente: Infobae Leer noticia completa

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